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Job Purpose

인공지능 또는 기계학습 모델 개발을 통하여 디지털 헬스케어 분야의 문제를 해결하고 프로세스를 개선합니다.
인공지능 모델의 최신 트렌드를 학습하고 분석하여 헬스케어 분야의 혁신적인 인공지능 모델을 제시하며 비지니스 모델에 적용하는 활동을 합니다.
임상/의료 분야의 미래 산업인 AI Clinician 과의 공존 방향에 대하여 고민하고 해결책을 찾아가려고 합니다.

 

Key Responsibilities

• 논리, 확률 분석 및 기계 학습 개념을 문제 해결에 적용
• 새로운 인공지능 및 기계학습 모델 연구 및 개발
• 인공지능 및 기계학습 모델테스트 및 배포
• NLP 기술을 활용하여 4가지 서비스 모델 개발
  
  • 논문 및 규정 검색
  • 임상시험 디자인 추천
  • 규정 및 프로토콜 질의에 대한 응답
  • EHR Text Data 자동추출 및 데이터 입력, 연동, 분석
• Work Responsibilities
  
  • 다양하고 복잡한 문제 또는 시나리오를 해결하기 위해 인공지능 및 기계학습 솔루션 구현
  • 인공지능 및 기계학습에 대한 결과 보고서 작성
  • 인공지능 및 기계학습 영역에서 애플리케이션의 성능을 평가하고 개선
  • 인공지능 논문 분석 및 트렌드 분석

Background Education & Qualification Requirements

• 인공지능 관련 석사 학위; 혹은 이에 준하는 경험과 관점 보유
• 인공지능 및 알고리즘에 대한 지식
• 통계 및 수학에 대한 전문 지식
• 보건/의료 분야에서 기계학습의 적용 경험 및 이러한 패턴을 학습하는 딥러닝 구축 경험
• NLP 관련 지식과 경험

Competencies

• 디지털 헬스케어 도메인에 대한 지식
• 분석, 문제 해결 및 의사 결정 능력
• 논문과 같은 문서 작성 능력